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Bootcamp Data Analytics

Aprende todo sobre el análisis y procesado de datos en 9 semanas. 

Conviértete en un auténtico Data Analyst con un programa intensivo 100% práctico y utiliza las metodologías y herramientas más usadas en el mercado.

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Acuerdo entre:

Febrero 2022

Grupos reducidos

Precio

3400€

9 Semanas

340 Horas

Alicante. 
Sede ULab

Plaza de San Cristóbal, 14

Formato

Presencial

Horarios

Full Time L-V 9:30 - 18:00

metodología

Learning By Doing

Un conocimiento aplicado mediante la práctica, que condensa los conocimientos teóricos clave. 

Soft Skills

La metodología IMMUNE va más allá de la tecnología e incluye la perspectiva de las Ciencias Humanas.

Case to be solved

Los alumnos aprenden resolviendo casos o desafíos sin resolver propuestos por las empresas.

Intensivo

Proporcionamos las herramientas y conocimientos clave para la incorporación al mercado laboral lo más pronto posible. 

Trabajo por proyectos

Desde la etapa de investigación, arquitectura, programación, hasta el prototipado y presentación a cliente.

Aprendizaje continuo

Programas que se actualizan constantemente, la transformación es constante en tecnología.

Quiénes somos

Immune Technology Institute es una comunidad viva de conocimiento, con la tecnología y las ideas como impulsores del crecimiento y la innovación.

  • Apariciones en medios

    "Tenemos más trabajos que alumnos"

    "IMMUNE , líder en formación tecnológica"

    "IMMUNE, formación en tecnología 100% práctica"

    "Hay que repensar el modelo educativo de manera integral"

  • Premios

    Best Digital Skills Facilitator 2021

  • Partners Académicos

este curso es para ti

Si quieres un cambio profesional reorientado hacia la tecnología
Si eres un profesional del marketing digital con necesidad de actualizarse.
Si te acabas de graduar y quieres prepararte para el entorno actual
Si eres desarrollador y quieres actualizarte en nuevas herramientas.

salidas profesionales

Al finalizar el programa tendrás las habilidades y técnicas más extendidas y utilizadas en el entorno laboral digital de Data Analytics y podrás trabajar como:
  • Data Analyst
  • Data Journalist
  • Marketing Data Analytics
  • Psychological Research Analyst

PROGRAMA académico

Nivel 1
Nivel 2
Nivel 3
Nivel 4
Nivel 5
Nivel 6
Nivel 1
Fundamentos de la programación
Introducción a los fundamentos de programación en Python. El bloque estará basado en el aprendizaje de las diferentes estructuras básicas, así como paquetes y librerías necesarias y el uso y manejo de la terminal del sistema.
  • 1. Introducción y características básicas
  • 2. Colecciones de datos y estructuras
  • 3. Manipulación de ficheros
  • 4. Bases de datos
  • 5. POO en Python
  • 6. Gestión de excepciones
  • 7. Entornos de desarrollo
Nivel 2
Fundamentos en Inteligencia Artificial (IA)
Introdúcete en la inteligencia artificial, aprende las bases matemáticas, los diferentes clasificadores y tipos de aprendizaje y el funcionamiento básico de las neuronas artificiales.
  • 1. Introducción a la IA
  • 2. Caminando hacia ML
  • 3. Redes Neuronales artificiales
Nivel 3
Manipulación y Procesado de Datos
El preprocesado de la información y de los datos adquiridos es fundamental para la correcta visualización de los datos y para tomar decisiones acertadas en base a ellos. En esta unidad aprenderás a trabajar con falta de datos y a procesarlos, obteniendo las características fundamentales y aprendiendo a reducir su volumen con diferentes técnicas.
  • 1. Introducción al Data Science
  • 2. Análisis y procesado de datos
  • 3. Cirugía de datos
  • 4. Visualización de datos
Nivel 4
Visualización de Datos
La visualización de datos y su correcta representación es fundamental para un analista de datos. En este bloque se enfocará el aprendizaje en la representación de los datos para la toma de decisiones en base a nuestros datos.
  • 1. Introducción a la visualización
  • 2. Tableau
  • 3. Google Data Studio
  • 4. Microsoft Power BI
  • 5. Otras herramientas
Nivel 5
Machine Learning
Cuando se comprenden los datos que se visualizan, puede ser interesante utilizar algoritmos de clasificación que nos ayuden a buscar patrones y a clasificar los futuros datos que obtengamos, permitiendo mantener o modificar esas soluciones en tiempo real.
  • 1. Sistemas supervisados
  • 2. Sistemas no supervisados
  • 3. Redes Neuronales
Nivel 6
Capstone Project
Se realizará un proyecto propio de desarrollo de un producto digital para solventar un problema durante el programa integrado con el resto de bootcamps para dar una visión real.
  • 1. Definición de idea con el tutor asignado
  • 2. Selección de objetivos del trabajo
  • 3. Plantear metodología y herramientas
  • 4. Presentación ante tribunal de expertos y compañeros

Herramientas

  • Herramientas y Certificaciones

Certificaciones

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proceso de admisión

01. Entrevista con tu Career Advisor
Valoramos juntos tus motivaciones, aspiraciones y retos profesionales para ver si el programa encaja contigo.
02. Confirmamos tu admisión
Si tu perfil y objetivos encajan con el programa, podrás comenzar con la fase de matriculación.
03. Inscripción y abono de matrícula
Podrás reservar la matrícula y tu plaza en el momento de inscripción, consulta con tu career advisor.

profesorado

Contamos con los mejores profesionales y líderes de las principales empresas europeas, formando a nuestros alumnos desde una amplia experiencia laboral, con la elaboración de proyectos y resolución de problemas reales.
  • Alejandro Magdalena
    Director del Bootcamp de Data Analytics
    Director de Proyectos de Transformación Digital en IBM, experto en áreas de Gestión de Proyectos, Riesgo/Fraude bancario, ITSM y Estrategia, especializado en la implantación de las áreas del estudio del dato para grandes organizaciones.
    Mónica Villas
    Directora Data Science & IA
    Ex-ejecutiva de IBM con 25 años de experiencia en TIC. Actualmente trabaja en consultoría tecnológica y docencia. Apasionada de las nuevas formas de enseñar, aprender y experta en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

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